ETeRNAL - Garnerin - Pratiques d'évaluation en ASR et biais de performance

 Summary

Éthique et TRaitemeNt Automatique des Langues 2020

Titre : Pratiques d'évaluation en ASR et biais de performance

Auteurs : Mahault Garnerin, Solange Rossato and Laurent Besacier

Mots clés : reconnaissance automatique de la parole, évaluation, éthique

Résumé : Nous proposons une réflexion sur les pratiques d'évaluation des systèmes de reconnaissance automatique de la parole (ASR). Après avoir défini la notion de discrimination d'un point de vue légal et la notion d'équité dans les systèmes d'intelligence artificielle, nous nous intéressons au pratiques dans les grandes campagnes d'évaluation. La variabilité de la parole et plus particulièrement celle de l'individu n'est pas prise en compte dans les protocoles actuels rendant impossible l'étude de possible biais dans les systèmes.

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