Retours d'expérience sur l’usage des données Istex en pédagogie et en recherche (conférences plénières, ANF Corpus Istex 2025)

Partie 1 - Explorer le multilinguisme dans les références scientifiques avec Istex : méthodes et perspectives pour la fouille textuelle
Iana Atanassova, Professeure des Universités, CRIT (UR 3224, Université Marie & Louis Pasteur), Institut Universitaire de France (IUF)
La plateforme Istex est l’une des rares ressources pour l’exploration de la diversité linguistique dans la littérature scientifique, grâce à son corpus multilingue en plein texte. L’analyse des références bibliographiques issues du corpus Istex nous a permis de mettre en évidence la prédominance de l’anglais comme lingua franca, mais aussi la mobilisation de connaissances issues d’articles dans plus de cinquante autres langues. Grâce à la détection automatique de la langue des références, il devient possible d’analyser finement les pratiques de citation et les flux d’information entre langues et disciplines, offrant ainsi des perspectives concrètes en linguistique de corpus, bibliométrie et traitement automatique des langues. Cette présentation vise à montrer, à partir de cas pratiques, comment exploiter Istex pour mener des analyses de corpus scientifiques et en particulier étudier le multilinguisme des références scientifiques, avec des résultats directement mobilisables pour la formation et la recherche.
Partie 2 - Istex et pédagogie : explorer la littérature scientifique pour développer la littératie informationnelle
Marc Bertin, Maître de conférences, ELLIADD (UR 4661, Université Marie & Louis Pasteur)
En tant qu’infrastructure, Istex a pour vocation de rendre accessible la littérature scientifique. Grâce à ce corpus documentaire de référence, son intégration dans des programmes pédagogiques en Information Scientifique et Technique ainsi qu’en Médiation Scientifique permet de mettre en lumière les enjeux de la littératie scientifique. En effet, la plateforme offre aux étudiants l’opportunité d’explorer la constitution de corpus, la structuration des données à travers les standards mis en oeuvre, et les techniques de fouille textuelle. Elle leur permet ainsi d’acquérir les concepts essentiels à la formation de professionnels en analyse et exploitation de données textuelles.