La rétractation dans DataCite : modalités techniques et interopérabilité

Pourquoi interroger la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée?

La qualité et la modération des données de recherche lors d’un dépôt de jeu de données né-cessite des pratiques de « curation » (vérification, enrichissement et validation des métadon-nées) et de « modération » (contrôle technique de conformité) essentielles pour garantir la « qualité » et la « fiabilité » des jeux de données déposés.
Cependant la confiance dans les données de recherche ne dépend pas uniquement d’un cadre technique (principes FAIR, label CoreTrustSeal des infrastructures) mais également du « tra-vail invisible » et de la « reconnaissance » des différentes parties prenantes entre elles.
Nous souhaitons échanger durant cette journée sur la confiance interpersonnelle tout au long du cycle de vie de la donnée et la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée établie à travers de nouveaux métiers et de nouvelles méthodes de recherche.
Nous souhaitons poursuivre les travaux engagés lors du projet QUADOR qui visait à ques-tionner la QUAlité des DOnnées de Recherche et du projet NOOS, Notebook for open science financés par le Gis Réseau Urfist.

La confiance à travers les outils numériques

Une fois les données publiées et mises à disposition, que se passe-t-il si les publications
associées sont rétractées? Julie Solviche, et Circé Reinert, présenteront "La retractation dans
DataCite : modalités techniques et interopérabilités". DATAcite4 est une plateforme d’échange
et une structure de confiance. Le rôle d’attribution d’identifiant persistant de confiance aux jeux
de données permet d’interroger la responsabilisation de la plateforme lorsque des identifiants
ont été attribués à des jeux de données manipulés. Quels processus d’alerte sont mis en place,
comment sont traités ces DOI, comment évaluer leur nombre, existe-t-il une base centralisée
sur le modèle de Retraction Watch Database pour les signaler ?