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BIOSTAT - Niveau 1

Les capsules de biostatistique sont destinées à vous aider à préparer l'épreuve de Lecture Critique d'Article de début de 6ème année de médecine.

Ces capsules ne remplacent pas les enseignements formels ni même n'ont la prétention de couvrir l'ensemble des connaissances en biostatistique. Au contraire, nous prenons volontairement certains raccourcis et nous n'abordons pas de nombreuses connaissances que nous estimons non nécessaires à la compréhension des articles scientifiques médicaux.

En pratique, nous vous recommandons de suivre l'ordre des capsules du niveau 1 dont le cheminement en terme de complexité est progressif. 

Licence Creative Commons Méta-analyse : Critères de qualité / Lecture critique

23 février 2024
Durée : 00:10:35
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Quatrième et dernière partie de l'Episode 19 "Méta-analyse".

Stéphane Zuily, Professeur de médecine vasculaire à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous propose de nous pencher sur les critères de qualité des méta-analyses et pose alors les questions préliminaires suivantes : une méta-analyse est-elle bien faite et est-ce que je peux me fier à ses résultats et en faire une lecture critique ? Il présente les différents outils utiles à cette approche critique : les checklists et les recommandations internationales (MOOSE, PRISMA), les études de bonnes qualités (Garbage in, Garbage out - GIGO), les grilles de score, les analyses de sensibilité, le biais de publication (Funnel Plot). Stéphane Zuily conclue sur le fait que la méta-analyse est un formidable outil de synthèse.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource BIOSTAT-Niveau 1 qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Mots clés : analyse critique biais de publication données observationnelles essai thérapeutique étude prospective étude rétrospective étude transversale exhaustivité pertinence réalité du risque technique de recherche

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