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Headband Cycle Sciences et Société - IECL Cycle Sciences et Société - IECL

 

Sciences et Société a pour double objectif de valoriser les activités de recherche des chercheurs et chercheuses ou de personnalités accueillies en proposant à un public curieux de connaissances des conférences sur des sujets très variés en science. Nous souhaitons montrer au grand public ce qu’est la recherche interdisciplinaire en réunissant plusieurs spécialités autour d’une même problématique.

Les conférences ont pour but de partager des informations et de diffuser les savoirs de la communauté scientifique. Qu’ils s’agissent de sujets d’actualité ou de questions liées aux enjeux sociaux et sociétaux, nos intervenants apportent un éclairage approfondi grâce à leur expertise. Nous souhaitons créer un savoir accessible à tout public en facilitant les contacts entre la science et la société.

Chaque année, nous avons le privilège de recevoir des personnalités reconnues du monde académique.

Le cycle de conférences est organisé par l’Institut Élie Cartan de Lorraine, la Fédération Charles Hermite et Polytech Nancy avec le soutien de l’Université de Lorraine, Inria Nancy Grand Est, la région Grand Est et la Fondation Blaise Pascal.

Le Cycle Sciences et Société a été créé en 2000 à l’initiative d’El-Haj Laamri, maître de conférences en équation aux dérivées partielles à l’Institut Élie Cartan de Lorraine.

Creative Commons license Vivre et penser comme des bots ? - Patrick Flandrin

Nov. 13, 2025
Duration: 01:33:31
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Conférence du cycle "Sciences et Société" intitulée Vivre et penser comme des bots ? qui a eu lieu le jeudi 13 novembre 2025 de 19h à 20h30 à la Faculté des Sciences et Technologie dans l'amphithéâtre 8, Campus Aiguillettes à Vandoeuvre-les-Nancy.

Conférencier : Patrick FLANDRIN

Cette conférence explore l'évolution de l'intelligence artificielle, du traitement du signal originel aux IA génératives contemporaines, pour s'interroger sur l'impact sociétal de ces outils. L'auteur retrace une trajectoire historique allant du test de Turing aux succès spectaculaires du deep learning, tout en soulignant la transition d'une approche par modélisation scientifique vers un paradigme purement probabiliste dépendant des données. Au-delà de la technique, le texte dénonce un risque de réflexivité paresseuse, où l'humain, en déléguant sa pensée à des machines, finirait par adopter un langage et une réflexion simplifiés, binaires et moyennés. En s'appuyant sur des références philosophiques et linguistiques, l'expert met en garde contre l'autophagie des modèles et l'appauvrissement culturel, plaidant finalement pour un usage coopératif de la technologie qui préserve l'ambiguïté et la diversité propres à l'intelligence humaine.

Tags: apprentissage autophagie biais homogeneisation de la pensee intelligence artificielle propriete intellectuelle traitement du signal

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