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NumSanté' Lorraine Formation

NumSanté' Lorraine Formation propose d'aborder les sujets en lien avec la formation sur le numérique et la santé. Elle s'adresse à tous les étudiants en santé de l'Université de Lorraine.

Les thèmes que vous y trouverez portent sur les compétences numériques en santé du référentiel publié en novembre 2022 (Arrêté du 10 novembre 2022 relatif à la formation socle des étudiants en santé au numérique).

Cette chaîne pédagogique est proposée par le Collegium Santé de l'établissement, qui a constitué un groupe de travail pour fédérer les énergies des différentes composantes santé de l'Université de Lorraine avec les filières MMOP (Médecine, Maïeutique, Odontologie et Pharmacie) et celles des autres formations paramédicales représentées par le DULPS (Département Universitaire Lorrain des Professions de Santé).

Ce groupe est composé de : Alexandre Baudet (Odontologie), Gila Ebadi (Maïeutique), Alice Aarnink (Médecine), Pascal Gouilly (IFMK / DULPS), David Joseph (Odontologie), Alexandrine Lambert (Pharmacie / Collegium Santé), Marjan Nadjafizadeh (Maïeutique), Sophie Pinel (Pharmacie) et Marie-Laure Zieleniewicz (IFSI CHR Metz).

 

Licence Creative Commons Intelligence artificielle et les données de santé

10 février 2026
Durée : 00:35:53
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M. Mathieu D'Aquin, Professeur d'Informatique au LORIA (Université de Lorraine), a exposé les enjeux et défis de l'intelligence artificielle appliquée aux données de santé, en distinguant trois phases successives : l’IA comme système expert, l’IA pour l’analyse et l’IA comme assistant, illustrant chaque approche par des exemples concrets.

Mots clés : analyse medicale assistanat donnee numerique expertise medicale intelligence artificielle risque

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