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Licence Creative Commons Analyse de variance à un facteur

21 juillet 2022
Durée : 00:20:46
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Deuxième partie sur quatre de l'Episode 13 "L'analyse de variance".

Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, présente l'analyse de variance à un facteur, également appelée ANOVA. C'est un test paramétrique que l'on utilise lorsqu'il y a plus de deux groupes à analyser. L'objectif est de déterminer si les différences de moyennes observées sont dues à la variabilité de l'échantillon ou à la variabilité intergroupe. Antoine Kimmoun illustre ses propos à partir d'une étude qui portait sur la mortalité en secteur, après sortie de réanimation, évaluée à partir du score de Sabadell.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource BIOSTAT-Niveau 1 qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Mots clés : analyse de variance eugénisme mesures de la dispersion mesures de position moyennes recherche expérimentale Ronald Aylmer Fisher sélection darwinienne variable dépendante variable factorielle variable indépendante variable résiduelle

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