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Licence Creative Commons Comment calculer la significativité de corrélation de Pearson

15 novembre 2022
00:08:19
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Troisième partie sur quatre de l'Episode 14 "Corrélation linéaire".

Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment calculer la significativité de corrélation de Pearson. Il aborde alors les points suivant : les conditions de validité du test de Pearson, la notion de "résidus" en biostatistique, le test de coefficient de Pearson, les différentes forces de corrélation.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource BIOSTAT-Niveau 1 qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Mots clés : distances droite de corrélation écart type homoscédasticité hypothèse de linéarité indépendance des mesures Karl Pearson loi normale normalité des résidus variables

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