Régression logistique - Principes

Première partie sur deux de l'Episode 16 "La régression logistique".

Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression logistiques dans un article scientifique et nous donne les principes de la régression logistique. Pour illustrer ses propos, il fait référence à un article portant sur l'évaluation à un an des patients admis pour arrêt cardiaque comparé aux autres causes d'admission en réanimation. Dans ce contexte, Antoine Kimmoun nous propose de représenter graphiquement les données et d'aborder les points suivants : la représentation graphique d'une régression linéaire, le tracé d'une courbe sigmoïde, sa ressemblance à une courbe exponentielle, ce qu'est mathématiquement une courbe sigmoïde, le lien logit, le logit de la probabilité de décès, un rappel sur l'Odds ratio.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource BIOSTAT-Niveau 1 qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.