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Licence Creative Commons Regression multivariée

4 juillet 2023
Durée : 00:24:34
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Deuxième et dernière partie de l'Episode 16 "La régression logistique".

Antoine Kimmoun, Professeur de médecine intensive-réanimation (MIR) à l'Université de Lorraine et Praticien hospitalier au CHRU de Nancy, nous explique comment comprendre une régression multivariée - et en particulier logistique - dans un article scientifique. Pour illustrer ses propos, il fait référence à un article portant sur l'évaluation à un an des patients admis pour arrêt cardiaque comparé aux autres causes d'admission en réanimation. Dans ce contexte, Antoine Kimmoun nous propose d'aborder les points suivants : l'âge est-il associé à la survenue d'un arrêt cardio-vasculaire (ACR), l'association Age / ACR et la survie à un an chez les survivants, le facteur de confusion, le risque de ne pas prendre en compte les facteurs de confusion, l'identification des facteurs de confusion, ne pas confondre facteurs modificateurs et facteurs de confusion, le facteur modificateur de l'effet.

Cette vidéo est un des éléments constitutifs de la ressource BIOSTAT-Niveau 1 qui reprend les concepts de biostatistique au programme des études en santé et les illustre avec des exemples concrets issus de la pratique clinique. Une ressource pédagogique conçue par Antoine Kimmoun et pensée pour les étudiants en filière Médecine.

Mots clés : analyse univariée deces intervalle de confiance loi normale Odds ratio patient diabétique personnes agees régression linéaire régression logistique significativite survivant suspicion variable à expliquer variables explicatives

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