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Creative Commons license Vers des données de confiance

March 24, 2026
00:10:45
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Pourquoi interroger la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée? La qualité et la modération des données de recherche lors d’un dépôt de jeu de données né-cessite des pratiques de « curation » (vérification, enrichissement et validation des métadon-nées) et de « modération » (contrôle technique de conformité) essentielles pour garantir la « qualité » et la « fiabilité » des jeux de données déposés.
Cependant la confiance dans les données de recherche ne dépend pas uniquement d’un cadre technique (principes FAIR, label CoreTrustSeal des infrastructures) mais également du « tra-vail invisible » et de la « reconnaissance » des différentes parties prenantes entre elles.
Nous souhaitons échanger durant cette journée sur la confiance interpersonnelle tout au long du cycle de vie de la donnée et la confiance tout au long du cycle de vie de la donnée établie à travers de nouveaux métiers et de nouvelles méthodes de recherche.
Nous souhaitons poursuivre les travaux engagés lors du projet QUADOR qui visait à ques-tionner la QUAlité des DOnnées de Recherche et du projet NOOS, Notebook for open science financés par le Gis Réseau Urfist.

Tags: confiance des donnees open science principes care principes fair qualite relations interpersonnelles reutilisation